在前一场电脑革命中,由微软和英特尔组成的Wintel联盟在行业发展中起到关键作用。在AIGC时代,这样的联盟何时会出现?
(资料图)
5月初,市场传闻微软正联手硬件公司AMD开发AI芯片,或将是新一版Wintel联盟的雏形。5月5日,微软对此传言进行了部分辟谣,但相关消息仍持续受到市场关注。
成本压力促使巨头自研
5月初,市场传闻称微软为了减轻AI开发中的硬件成本,向处理器开发商AMD进行了财务资助,以助力后者开发出可以取代英伟达GPU的竞品。微软的自研芯片项目也再次受到关注。
不过在5月5日,微软公关负责人Frank Shaw在非正式场合中辟谣称,AMD并非微软自研AI芯片项目的合作方。然而,他没有回应这个传闻中的其他细节。
微软是这一波AIGC浪潮中的领头羊公司,不仅“精准布局”了对OpenAI的投资,还快速将生成式AI对话技术落地到了很多软件应用上。
如果微软想维持龙头地位,持续购买GPU用于AI算法训练是必不可少的一环,然而近期高算力GPU价格高昂,这令市场相信微软因此改用自研方式降低供应风险。
今年1月中旬,微软对OpenAI追加投资100亿美元,令其对这家AI大模型训练的领军公司累计投资达到130亿美元。不过,市场竞争也日趋激烈。
在国际市场上,谷歌旗下的人工实验室Google Brain和英国人工智能公司DeepMind于4月20日宣布合并,成立新的Google DeepMind;5月5日,Meta被曝从Graphcore挖来一个AI网络技术团队。以微软、谷歌、Meta为首的人工智能巨头,还在激烈角逐中。
在中国,大模型开发成为风潮,有不完全统计指出,从年初至今,已有20多家公司宣布启动了自己的大模型开发项目。这也意味着相关基础设施建设要配套建起,其中相当一部分工作是购买高算力GPU搭建训练平台。
新版Wintel惹人关注
“传闻中很多细节都不明确,可以看出微软态度很谨慎,因为这个结盟并非普通合作。”有芯片业咨询机构分析人士对南方财经全媒体记者表示。尽管微软否认了传闻中部分细节,但该公司自研芯片之举,还是在持续引发行业关注。
市场传闻中,领导微软AI芯片自研项目的是副总裁Rani Borkar,这令行业人士产生一个疑点,即牢固的Wintel联盟是否真的会容忍裂痕出现?
自从上世纪90年代以来,微软和英特尔所结成的同盟,是电脑发展史上最关键的组合之一,被市场称为“Wintel”。多年以来,微软的软件和桌面程序多数基于英特尔的芯片去设计,而英特尔则为微软软件的功能提升提供了芯片工艺上的支持。
Rani Borkar是一名女性高管,在微软主管Azure云服务硬件系统和基础设施,换言之,她是这家主打“软件”的公司中对“硬件”最有话事权的管理人之一。但在加入微软之前,她最知名的从业履历,是担任英特尔副总裁,并且主要负责的是微型处理器方面的产品发展策略。
尽管这些年来,微软也迫于移动电子设备发展的压力,选择在Surface产品上部分采用高通、AMD等公司的产品,但它对英特尔的依赖和支持仍然还从未产生裂痕。
微软的AI芯片自研进展究竟如何?根据此前市场报道,微软的AI芯片自研项目称为“雅典娜”,累计投资已经超过20亿美元,负责团队有数百名员工。
AI芯片目前分为类脑芯片、通用芯片、FPGA(现场可编程门阵列)、GPU(图形处理单元)、ASIC(专用集成电路)、CPU、TPU(张量处理单元)、DPU(深度学习处理单元)等几种类型。不过,被OpenAI用于GPT大语言模型训练的英伟达A100和H100芯片,属于GPU,被认为性能最高。
有关微软的AI芯片自研方向和进展,南方财经全媒体记者向微软公司提出查询,截至发稿尚未得到回复。
2020年6月,苹果公司释出“苹果硅(Apple Silicon)”,令市场惊呼软件公司也可自研芯片。迄今为止,苹果自研的M系列芯片和A系列芯片已经纷纷成为最新款旗舰产品的主要核心芯片,反映这家公司已经基本能摆脱外部芯片供应商掣肘。
如果微软想继续维持AI浪潮中的领军地位,它的造芯布局,以及在此格局下寻求的软硬件联盟,都将具有关键的战略重要性。
(文章来源:21世纪经济报道)
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