(资料图片仅供参考)
4月30日凌晨，智谱发布技术博客，首次系统披露GLM-5系列模型在超大规模Coding Agent调用场景下的底层推理技术突破。包括系统吞吐最高提升132%，相同硬件条件下服务能力的显著扩容。KV cache 修复方案（改进了模型在长对话中的记忆缓存机制，从而提升推理效率）获SGLang开源社区采纳。此外，公司推理优化还在进一步加速，大幅提升单位算力token吞吐效率，降低推理成本。
标签： 推理 GLM 智谱 披露 实践 Coding Agent
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