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只select用到的字段

select * 会将用不到的字段也查询出来，耗费内存资源。并且不能使用覆盖索引

尽量使用覆盖索引

select column1,column2 from user。如果查询的所有字段都是索引字段，称为覆盖索引，覆盖索引的查询速度与效率是非常高的。

索引使用要合理

不要在重复性过高的字段上使用索引，比如性别这个字段，加上索引的作用不大。根据阿里巴巴开发手册，单表索引要在5个以内。

减少数据库交互次数

之前带实习生的时候，看到过这种代码 ，逻辑没问题，但是磁盘IO次数过多，增加性能消耗

使用limit 1

第一条SQL找到第一条匹配数据之后，继续扫描下一条数据，直到所有数据表的数据扫描一遍。

第二条SQL,加了limit 1之后，找到第一条匹配的数据之后，直接返回结果，停止匹配工作。

limit分页优化

有时候业务要做数据清洗，可能要做分页

原SQL,会查询10020条数据，再抛弃前面的10000条数据，只保留20条。而优化后的SQL,会直接从10001数据查起，取20条数据。

避免左模糊匹配

Union替换OR语句

In与Exists的使用

谨慎使用MySQL查询缓存

查询缓存在MySQL在提出，MySQL8之后又移除。但是大部分公司还在使用，还是有这一项功能的。查询缓存默认是处于关闭状态的，需要手动修改配置文件，重启才能生效。开启查询缓存后，SQL第一次执行后会将数据缓存到内存中，第二次查询直接从内存读取。但是存在以下缺点：

缓存命中率不高，任何对于表结构与数据的更新操作都会让缓存失效。两次查询的SQL需要完全匹配，连大小写都需要一致。根据官方的测试，开启缓存后针对一个表进行简单查询，每次查的都不一样，结果性能降低13%。这个是个用的好，提升性能，用不好会坑自己的方法。

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