时隔7个月,谷歌终于更新了Flash模型之外的大模型,重新加入最前沿大模型的竞争。
北京时间10月14日,谷歌正式发布Gemini 4 Argon,这一模型主打复杂、多步骤的现实任务,覆盖软件工程、金融、法律、网络安全和科学研究等领域。与主要负责对话和内容生成的模型相比,Argon更强调多步骤推理与任务执行,希望直接进入专业工作流,完成代码重构、业务分析、漏洞修复,甚至辅助科研实验设计。
(资料图)
但这次发布备受关注的是开放方式,新模型不免费,仅对Gemini App中的Pro和Ultra订阅用户,以及开发平台Antigravity中的Ultra订阅用户开放,此外,开发者也可以通过付费版Gemini API及Google AI Studio使用该模型。
这引起了一些个人开发者的不满,因为要想在开发环境中直接调用Argon,门槛推高至100美元的Ultra订阅,而以往的旗舰模型只需约20美元的Pro会员。
在众多质疑声中,谷歌AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick站出来回应表示,Argon是典型的“大模型”,所以谷歌“在广泛提供它的能力上受到限制”,但他提到内部正在开发Gemini 4新的版本,将对数十亿人开放使用。
“这只是 Gemini 4时代的开始。”Kilpatrick称,未来Gemini的迭代速度也会很快。
从智能排名来看,根据Artificial Analysis测试,Argon目前在榜单第6位,在智能指数得分上与GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1同样,都是53分。
谷歌在发布的同时公布了临时五折的优惠价,因此在性价比上相对同智能模型来说更为突出,据Artificial Analysis测算,Argon目前的每任务成本为1.99美元,与 GPT-6 Astra相比,智能水平相当的情况下成本降低约40%。
目前Argon优惠定价为每百万输入/输出token 2美元/10 美元,在11月 30 日后价格将恢复至4美元/20美元。
在具体能力上,据测算,Argon在智能体能力上有了大幅提升,在几个基准测试中表现出显著改进。此外,Artificial Analysis表示,谷歌在幻觉控制上有优势。在关注知识可靠性和幻觉控制能力的指标上,Argon测出来的幻觉率为15%,至少是前十名的模型中最低的。
谷歌在官方博客中则重点强调了编程能力。谷歌称,在内部使用中,Argon帮助工程团队完成的智能体代码提交量增超35%,同时将代码回滚次数减少近三分之一。
官方博客还一一介绍了Argon在法律、金融、医疗等领域的应用,以及辅助科研、空间推理和机器人开发的案例。
在量子计算领域,谷歌称,Argon帮助研究人员优化量子纠错解码器,将推理吞吐量提升至原来的近两倍,以适应量子硬件对实时处理的要求。
Argon也可以帮助训练具身智能机器人。谷歌称,该模型在具身推理基准测试中取得87%的成绩,测试重点是模型理解并解决三维环境中的物理和空间问题。
在一项内部演示中,Argon观看人类进行玉米投掷游戏的视频,随后推断环境中的空间坐标、计算全身关节运动,并自主编写仿真代码。当这套方案被迁移至人形机器人后,机器人在真实场景测试中连续七次投中目标。这一思路是将普通视频转化为机器人可以学习的仿真环境,减少人工建模的时间成本。
与这一能力有关联的是,Argon实现复杂3D 可视化的能力也有提升,这是目前开发者测试中反馈较好的方向。
有开发者用相同的提示在最高推理水平下测试了两个模型:Claude opus 5.5 和Gemini 4 Argon,结果几乎相同,但opus 5.5花费了8.2美元,而Argon花费为1.2美元,以更低的成本接近了opus 5.5 的水平。
但也有用户称,3D生成效果好是好,但Argon模型的消耗速度太快了,“体感是3.8 Flash模型的十倍”,这也会进一步推高模型在实际任务的成本。目前来看,开发者对Argon的反馈呈现出两面性,大部分认可Argon的能力,但负面反馈集中在使用成本和较高的订阅门槛上。
回顾9月至今,海外头部模型几乎都迭代了一遍,GPT-6 Astra、Grok 4.7、Claude Opus 5.5等模型相继登场,谷歌此次推出Gemini 4 Argon,进一步加剧了前沿模型之间的竞争。
从智能排位来看,谷歌暂列模型厂商第四位,领先于Grok。不过,头部模型之间的差距正在变得更加复杂,榜单无法完整反映模型在真实业务中的稳定性、响应速度和单位任务成本。
对于开发者和企业而言,选择模型也不是看排行榜,而是关注模型能否融入现有工作流,带来的效率提升能否覆盖使用成本。谁会被市场选择,还需等待模型发布后较长一段时间的验证,以及更直接的厂商财报数据印证。
标签: 谷歌 Gemini Argon 模型 Ultra 竞争 前
- 未来三天福建中南部仍有降水,气温略有下降 2023-09-09 13:44:44
- 西安工业大学文学院开展“手制绒花报师恩”教... 2023-09-09 10:15:54
- 未来经济增长真正核心是创新与研发——访诺贝... 2023-09-09 08:35:01
- 天猫热度飙升389% 未售先火iPhone15忙坏苹果客服 2023-09-09 06:10:33
- 谷歌重回前沿模型竞争 Gemini4 Argon能打吗?-讯息 2026-10-14 15:09:13
- 比亚迪:中欧贸易投资磋商为混动汽车贸易营造... 2026-10-14 14:24:11
- 10月14日汽车零部件板块跌幅达2% 要闻 2026-10-14 13:57:41
- Linux之父彻底入坑AI!Claude Code写内核,性... 2026-10-14 13:30:32
- 要闻速递:AI算力拉动光刻机需求:阿斯麦Q3业... 2026-10-14 13:29:56
- 精选!得利斯:截至2026年10月9日,公司股东人... 2026-10-14 13:01:45
- 今日讯!两个小时,A股“股王”,能换几次? 2026-10-14 13:02:04
- 美国多家银行业绩环比下滑 2026-10-14 12:27:21
- 利好突现!满坤科技20%涨停!回购价上限调涨近80% 2026-10-14 12:10:57
- 视点!英媒:沃特福德打算解雇主帅迪奥尼西,... 2026-10-14 11:32:02
- 加拉塔萨雷门将:如果是2-0,比赛的势头就完全... 2026-10-14 11:26:41
- 贾健旭卸任上海睿创汽车销售有限公司法定代表... 2026-10-14 11:31:11
- 新消息丨PriceSeek提醒:山东明泉甲醇报价下调... 2026-10-14 11:10:49
- 中证协报告:去年98家券商发布研究报告超20万份 2026-10-14 10:57:25
- 5011万美元,3000万美元!建队基石成“最大短... 2026-10-14 10:30:45
- 一线见闻|烟火气里“长”出城市新地标 2026-10-14 10:14:11
- 龙口市人民医院泌尿外科成功完成一例高难度肾... 2026-10-14 10:08:43
- 祥明智能:截止2026年10月9日前N名证券持有人... 2026-10-14 10:02:17
- 汇源近亿元判赔落槌,品牌内耗仍未终结 2026-10-14 09:57:46
- 放弃孔蒂!曼联锁定卡里克最佳接班人!能力完... 2026-10-14 09:33:24
- 开盘|国内期货主力合约涨跌不一 沪锡跌超3% 2026-10-14 09:31:48
- 10月13日物联网ETF南方基金份额增加100万份,... 2026-10-14 09:02:33
- 精选!10月13日深证100ETF易方达基金份额增加2... 2026-10-14 09:05:24
- 阳光电源:融资净偿还4136.77万元,融资余额76... 2026-10-14 09:07:32
- 日韩开盘:小幅高开!韩股涨幅扩大 2026-10-14 09:08:31
- 扎克伯格:Meta承诺数千亿美元豪赌AI,却一度... 2026-10-14 08:35:27
- 关注:10月13日华夏国证大盘价值ETF基金份额减... 2026-10-14 08:09:45
- 鲁能客场1比1战平铜梁龙!瓦科状态回升破门,... 2026-10-14 07:22:33
- 喜讯!英博外援大四喜帮助球队大胜西海岸,球... 2026-10-14 07:29:46
- 明年全国城乡居民基本医保个人最低缴费仍为400... 2026-10-14 07:22:46






