未来MaaS能否成为AIGC时代主流？云知声告知答案 世界报资讯

通用大模型是近年来人工智能领域极受关注的技术之一，它利用大量数据和计算资源，在处理各种任务时表现出了惊人的效果。尤其是在OpenAI开发的Chat GPT语言模型后，引起了社会各界的广泛关注。随着通用大模型演进和利用，已经尝试解决医疗、工业、办公等场景问题，快速融入各行各业，不断塑造新业态、新场景，带来巨大的商业价值。

鉴别式AI到生成式AI，Maas的模式会成为大趋势

(资料图片仅供参考)

过去十年是鉴别式AI为主流，未来十年则是生成式AI的天下。

在此背景下，云知声认为“Maas的模式会成为大趋势。”过去，要处理相对复杂业务，都需要根据业务流程来编程解决，但现在就可以通过自然语言接口来处理这些任务，在这种情况下就可以用模型优化代替流程编码来直接解决各种问题，只需要收集这个领域和应用的数据去训练即可，而不需要自己编程来解决，这是模型处理业务和编程处理业务方式的本质区别。

“以算法为中心转向以数据为中心”的趋势是非常明确的，因为在框架统一之后，模型的性能就取决于究竟给什么样的数据去训练，数据就决定了模型性能的上限，数据质量越高、规模越大，往往模型效果就越好。

未来人工智能领域，对数据、算法、算力提出更要要求

在人工智能领域，数据、算力和算法早已成为不可缺少的“三驾马车”，对于云知声来说，在2012年成立时就已经开始布局这三方面，也是把深度学习最早用到产业界里的公司之一。

在数据方面，云知声构建了一个云平台来汇集数据。

在算力方面，早期公司就布局了GPU集群，但规模并不算大，在2016年的时候，我们开始把GPU集群升级为Atlas大规模机器学习超算平台，为未来同时调度上千块GPU做大模型做了很好的准备。

在算法方面，现在语音、歌唱和虚拟人合成技术已经比较成熟，云知声在这方面的技术储备也很充分，未来还需要在多模态领域延伸，比如图像和视频的生成。多模态生成目前也都是通过自然语言来衔接在一起的，需要继续增加算力和数据，并结合应用场景进行拓展。

AI的发展已经成为各个行业的重要趋势，它正在不断塑造新的商业模式和创新场景，并且带来了巨大的商业价值。而云知声作为Ai独角兽企业，正通过技术进步，持续扩大应用场景，我们可以期待未来它会为不同行业带来更多的便利和创新。

标签：