英伟达深夜再放炸弹，发布超级芯片GH200反击AMD

英伟达深夜再放炸弹，发布超级芯片GH200反击AMD洛杉矶当地时间8月8日，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2023现场，英伟达再度释放深夜“炸弹”，大模型专用芯片迎来升级版本。

洛杉矶当地时间8月8日，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2023现场，英伟达再度释放深夜“炸弹”，大模型专用芯片迎来升级版本。

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英伟达在会上发布了新一代GH200 Grace Hopper平台，该平台专为处理大语言模型、推荐系统、矢量数据库等全球最复杂的生成式 AI 工作负载而构建。

GH200 Grace Hopper平台依托于搭载全球首款搭载HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片——GH200。HBM3e 内存比当前 HBM3 快 50%，可提供总计 10TB/s 的带宽。这使得新平台能够运行比上一版本大 3.5 倍的模型，同时凭借快 3 倍的内存带宽提升性能。

据介绍，该平台采用双配置，提供的内存容量和带宽比当前产品分别增加了 3.5 倍和 3 倍，包括一个拥有 144 个 Arm Neoverse 内核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 内存技术的单个服务器。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“为了满足对生成式 AI 不断激增的需求，数据中心需要能够满足特定需求的加速计算平台。全新GH200 Grace Hopper 超级芯片平台以出色的内存技术和带宽，提高了吞吐量，在不影响性能的情况下可连接多 GPU 以整合性能，并且具有可以轻松部署到整个数据中心的服务器设计。”

据英伟达公布信息，新平台可以通过 NVIDIA NVLink? 与其他超级芯片连接，使它们能够协同工作，从而部署当下大型生成式 AI 模型。这种高速、一致性技术使 GPU 可以完全访问 CPU 内存，在双配置中可提供总计 1.2TB 的快速内存。

值得注意的是，新平台采用的新款超级芯片GH200与此前发布的H100相比，二者使用同样的GPU，但GH200将同时配备高达141G的内存和72核ARM中央处理器，每秒5TB带宽，内存增加了1.7倍，带宽增加了1.5倍。

英伟达称，GH200已于 5 月全面投产，基于GH200 Grace Hopper平台的新系统将于2024年第二季度交付。

新平台和芯片的加持，也让大模型训练的成本得到有效降低。黄仁勋表示，一台服务器可以同时装载两个GH200超级芯片，大型语言模型的推理成本将会大幅降低。据介绍，投资800万美元Grace Hopper，就相当于8800个价值1亿美元的x86 GPU，意味着成本降低12倍，能耗降低20倍。

为降低了启动企业 AI 项目的复杂性，英伟达当日还发布了英伟达AI Workbench。其能够为开发者提供一个统一、易用的工作空间，使他们有能力在个人电脑或工作站上快速创建、测试和微调生成式 AI 模型，然后将这些模型扩展到几乎所有数据中心、公有云或DGX Cloud。

AI Workbench通过一个在本地系统上运行的简化界面访问，开发者可以使用自定义数据对来自 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC? 等流行资源库的模型进行定制。然后，这些模型可以多个平台之间轻松共享。

英伟达企业计算副总裁 Manuvir Das 表示：“全球各地的企业都在竞相寻找合适的基础设施并构建生成式 AI 模型和应用。NVIDIA AI Workbench 为跨组织团队创建基于 AI 的应用提供了一条简化的途径，而这些应用正日益成为现代商业的关键。”

此外，英伟达与 Hugging Face 宣布建立合作伙伴关系，为数百万开发者提供生成式 AI 超级计算服务，帮助他们构建大语言模型（LLM）和其他高级 AI 应用。此次合作将使开发者能够使用 Hugging Face 平台内的 NVIDIA DGX? Cloud AI 超级计算为高级 AI 模型进行训练及调优，借助为智能聊天机器人、搜索、摘要等特定行业应用的业务数据定制的大语言模型（LLM），推动生成式 AI 在各个行业中的应用。

黄仁勋表示：“Hugging Face 与 英伟达正在将全球最大的 AI 社区与英伟达在全球领先云环境中的AI计算平台相连接。通过双方的合作，Hugging Face 社区用户只需要点击一下鼠标，就可以使用 NVIDIA AI 计算。”

作为合作的一部分，Hugging Face 将提供一项名为“训练集群即服务”的新服务，用以简化企业创建新的自定义生成式 AI 模型的过程。该服务由 NVIDIA DGX Cloud 提供支持，将在未来几个月内推出。

为可扩展的开放式3D世界生态系统通用场景描述提供加速，英伟达在会上还发布了3款适用于台式工作站的GPU：RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。这些工作站级别的 GPU 采用第三代RT Core，其吞吐量高达上一代的2倍。这使得用户能够实时处理更大且保真度更高的图像。

英伟达针对企业客户，还为去年发布的RTX 6000推出了最新的一站式解决方案RTX工作站。新的RTX工作站由英伟达和BOXX、戴尔科技、惠普和联想合作推出，支持最多4张RTX 6000 GPU，可以在15小时内完成8.6亿token的GPT3-40B的微调。

在价格方面，RTX 5000 售价 4000 美元；RTX 4500 售价 2250 美元；RTX 4000 售价 1250 美元。目前，RTX 5000 已经在 Leadtek、PNY 和 Ryoyo Electro 等合作伙伴处上市销售，而其他两款 GPU 以及搭载最多四块 RTX 6000 GPU 的 NVIDIA RTX 工作站系统将在今年秋季推出。

英伟达此次深夜放大招，也被视为对竞争对手AMD的反击，此前英伟达曾预告将发布与AMD的大模型专用芯片Insight MI300X CPU + GPU竞争的产品。

黄仁勋在演讲中称，“生成式 AI 时代和 AI 的 iPhone 时刻已经到来”。对于英伟达来说，此次发布的GH200芯片及相应平台，以及AI Workbench、工作站用GPU等，都将成为AIGC时代英伟达商业拓展之路前进的一步。

本文源自：AI星球

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