【快播报】如何使用 lazydocker 管理您的 Docker 容器

lazydocker是一个TUI应用程序，可以帮助您在一个地方管理和监控所有的Docker容器。

(相关资料图)

Docker和Docker Compose是易于使用的工具，可以在隔离的环境中简单地部署软件。但是，跟踪所有正在运行的服务的健康状况可能会耗费大量时间。

lazydocker是一个TUI应用程序，可以帮助您在一个地方管理和监控所有的Docker容器。

为什么使用lazydocker？ 一艘船货被起重机吊起 如果您想在不混乱您的系统的情况下运行软件，那么Docker是一个必不可少的工具。每个Docker应用都在一个单独的容器中运行，并且除非您明确需要，否则它永远不会与系统上的其他应用程序进行交互。

Docker Compose使部署服务变得更加简单，在树莓派上自主托管项目时尤其有用。您可以在单个YAML文件中定义配置，并使用单个命令启动多个Docker容器，该命令将启动文件中指定的容器。

您可以通过键入以下命令来查看正在运行的容器：

docker-compose ps

…位于您的docker-compose.yml文件所在的目录中。

随着您测试和部署更多的软件，您可能会在文件系统的不同位置创建多个docker-compose.yml文件，同时启动和忘记了为一次性目的而启动的Docker化应用程序。

如果您的Docker Compose文件散落在硬盘上，要控制或甚至跟踪正在运行的内容就变得困难。

管理可能会变得混乱，而记住完整的Docker命令范围则是一项单独的任务。

lazydocker会收集关于您的Docker容器的所有信息，并将其整齐地呈现在终端中。您可以查看正在运行的内容，检查日志，查看资源使用情况，并检查环境。

您还可以停止、暂停、重新启动以及对单个容器执行其他操作，或者将操作应用于每个正在运行的服务。

如何在Linux上安装lazydocker

使用脚本安装lazydocker 虽然lazydocker本身是一个Docker化的镜像，但以这种方式部署它意味着您将无法查看其他Docker容器的日志或CPU使用情况图。

相反，您应该使用lazydocker安装脚本：

curl https://raw.githubusercontent.com/jesseduffield/lazydocker/master/scripts/install_update_linux.sh | bash

毋庸置疑，在将任何脚本导入Bash之前，您应该检查脚本的内容。

使用lazydocker管理您的Docker容器

通过键入以下命令启动lazydocker：

lazydocker

无论您在文件系统中的哪个位置，或者您的Docker镜像或Docker Compose文件位于何处，lazydocker都会从中获取信息。

lazydocker显示audiobookshelf的日志

在TUI的左侧垂直运行，您会看到四个部分。它们分别是Services（服务）、Standalone containers（独立容器）、Images（镜像）和Volumes（卷）。

在每个部分中，您可以使用键盘上的向上和向下箭头键浏览条目。当您选择每个条目时，相关信息将显示在右侧窗格中。或者，您可以使用鼠标在界面上点击。

lazydocker显示audiobookshelf的CPU和内存使用情况

默认情况下，信息窗格将显示您所选择条目的日志，但您可以点击顶部的标签，显示CPU和内存统计信息、容器环境、配置条目或top。

如果一个Docker化的应用程序崩溃，您可以在不离开lazydocker的情况下检查它的所有信息，以及其他所有Docker化的应用程序的信息。

前面提到的信息选项仅适用于实际容器。如果您在Images或Volumes中选择了一个条目，您只能看到配置。

在高亮显示一个容器后，按下x键可以打开可执行操作的菜单。除了停止、暂停和重新启动外，您还可以删除容器、在浏览器中打开它们、启动和停止容器，或直接执行命令。

除了能够在菜单内运行命令，您还会看到相关的快捷键，供以后使用。

lazydocker批量操作菜单

如果您想对所有容器执行批量操作，请按下b键打开批量命令菜单。

如果您在Services（服务）部分选择此操作，您将看到标准的Docker Compose命令，而如果您在Standalone containers（独立容器）中打开菜单，您将有停止、删除和清理容器的选项。

在剩下的两个部分中，您只能执行清理未使用的卷和镜像的批量操作。

lazydocker让Linux上的容器管理变得简单

将所有容器信息放在一个地方，并且管理只需要几个按键，您可以轻松地保持您庞大的虚拟港口更有组织性。

如果您对Docker不再感兴趣，可以考虑使用替代的容器管理系统。

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